Nyhetskanalen elabora grandi quantità di dati provenienti dai mercati globali e li converte in segnali di trading strutturati. La piattaforma è pensata per i trader giornalieri e gli investitori istituzionali che hanno bisogno di prendere decisioni rapidamente, senza compromettere la sicurezza o la conformità normativa.
L'analisi si basa su modelli di machine learning che vengono continuamente aggiornati con nuovi punti dati. I modelli sono addestrati per identificare modelli nei movimenti dei prezzi, nel volume e nel flusso di notizie e fornire il risultato come un segnale strutturato, non un flusso di dati grezzi che devi interpretare tu stesso.
I dati di mercato, le informazioni sul portafoglio ordini e i feed di notizie vengono raccolti continuamente da fonti connesse.
La modellazione statistica e l'apprendimento automatico identificano relazioni difficili da visualizzare manualmente.
Ogni segnale è seguito da una valutazione del rischio, in modo che l’esposizione possa essere ponderata prima che venga presa una decisione.
L'infrastruttura è progettata per gestire volumi di dati variabili senza aumentare i tempi di risposta.
| Origini dei dati | Dati di mercato, dati del portafoglio ordini, feed di notizie e rapporti macroeconomici |
|---|---|
| Frequenza di aggiornamento | Flusso di dati continuo e in tempo reale |
| Metodo di analisi | Apprendimento automatico combinato con modelli statistici |
| Scalabilità | Infrastruttura elastica, adattata a volumi di dati variabili |
| Formato di uscita | Segnali strutturati con punteggi di rischio associati |
I dati su posizioni, strategie e valutazioni di mercato sono informazioni sensibili. Nyhetskanalen è costruito pensando alla sicurezza come prima priorità, non come componente aggiuntivo, ed è adattato agli attuali requisiti per l'elaborazione dei dati nel settore finanziario.
Tutti i dati vengono crittografati sia durante l'archiviazione che durante la trasmissione. L'accesso ai dati grezzi è limitato tramite un controllo basato sui ruoli, in modo che solo l'elaborazione autorizzata possa leggere set di dati sensibili.
La piattaforma è stata sviluppata in linea con il GDPR e i requisiti norvegesi per il trattamento dei dati personali e delle informazioni finanziarie. Per noi la conformità è un processo continuo e l'infrastruttura viene adeguata ai cambiamenti normativi.
Il processo è diviso in quattro fasi, dal primo punto dati al segnale inviato nella tua interfaccia.
I dati di mercato e i feed di notizie vengono raccolti continuamente da fonti connesse.
I dati sono strutturati e ripuliti dalle deviazioni, in modo che il modello funzioni con input coerenti.
I modelli predittivi valutano i modelli e calcolano la probabilità del movimento dei prezzi.
Il risultato viene fornito come segnale strutturato con un punteggio di rischio associato.
Ogni segnale è classificato in base al livello di rischio, quindi l'esposizione può essere valutata rapidamente prima di aprire una posizione.
Un manager che gestisce più posizioni contemporaneamente utilizza la piattaforma per monitorare i movimenti del mercato in tempo reale e ricevere segnali quando cambia l'esposizione al rischio. Invece di seguire manualmente più origini dati, la valutazione viene raccolta in un'unica interfaccia.
Scopri come funziona per gli utenti istituzionali →Tempo più breve dal cambiamento del mercato alla risposta valutata, poiché i segnali vengono forniti insieme e classificati in base al rischio.
Gli analisti che valutano il posizionamento di mercato su un orizzonte temporale più lungo utilizzano la piattaforma per testare in che modo i diversi scenari influenzano il quadro di rischio. I modelli vengono aggiornati con nuovi dati, in modo che le valutazioni rimangano rilevanti anche al variare del mercato.
Maggiori informazioni sull'uso strategico →Valutazione complessiva dell’esposizione in più scenari, piuttosto che analisi isolate per caso.
Nyhetskanalen è partito da una semplice osservazione: la quantità di dati di mercato oggi disponibili è di gran lunga maggiore di quella che può essere valutata manualmente entro il relativo intervallo di tempo. Stiamo quindi costruendo una piattaforma di analisi che combini la modellazione predittiva con una rigorosa sicurezza dei dati, in modo che gli utenti possano agire sulle informazioni in modo rapido e affidabile.
Il team dietro la piattaforma combina l'esperienza dell'analisi quantitativa e della costruzione di infrastrutture, con un'attenzione costante nel garantire che sicurezza e precisione non siano in conflitto tra loro.
La piattaforma fornisce segnali attraverso un'API strutturata, in modo che i dati possano essere inseriti nelle configurazioni esistenti senza modificare l'infrastruttura principale. L'integrazione viene adattata a seconda delle fonti e dei sistemi di dati già in uso.
Tutti i dati sono crittografati sia a riposo che durante la trasmissione. L'accesso è controllato tramite autorizzazione basata sui ruoli e il trattamento segue i principi del GDPR per quanto riguarda i tempi di conservazione e la limitazione delle finalità.
I modelli forniscono una valutazione di probabilità, non una garanzia. La precisione varia in base alle condizioni del mercato e alla qualità dei dati, pertanto ciascun segnale viene fornito insieme a un punteggio di rischio che mostra quanto sia sicura la valutazione.
L'infrastruttura è costruita in modo elastico, in modo che la capacità venga adeguata alla quantità di dati elaborati. Ciò vale sia per i singoli utenti che per i team istituzionali con più flussi di dati simultanei.
Lo sviluppo tiene conto del GDPR per l’elaborazione dei dati e dei requisiti pertinenti contenuti nella normativa finanziaria, compresi i principi della MiFID II ove rilevante per la gestione e la rendicontazione dei dati.
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Nessun periodo vincolante. Puoi terminare l'accesso quando vuoi.